为出口欧盟的制造与外贸企业，自动核算内含碳排放、生成季度申报、追踪政策变化——法规数据来自欧盟官方原文，全程数据不出企业边界。
CBAM 自 2026 年进入确定期。出口欧盟的企业每一批货都要核算内含碳排放、按官方默认值或核证实际值折算、季度申报、购买证书——而规则还在逐年变化。
默认值含逐年加价（2026 +10% / 2027 +20% / 2028 +30%），并将在 2027 年底复审。用旧值申报就会出错。
按「国家 × CN 编码 × 年份」查官方默认值，是一张覆盖数十国、数十编码的巨型表格。
申报数字错误意味着补缴碳税与合规风险，却普遍靠人工盯政策、Excel 手算。
采购价、供应商、排放数据属于企业私域，不宜上传外部云端处理。
四轮递进，模拟外贸/合规岗位的真实工作流。每一轮都在证明一项企业级能力——而不只是"能聊天"。
交互演示为真实运行的回放；数值为示例，以实际运行为准。
Agent 用 ReAct 推理决定每一步，通过 MCP 调用独立的工具服务；长期记忆是按需检索的法规库。工具住在独立服务里，可移植、不绑死任何模型。
叙述性法规条款按「条/款」切，巨型默认值表按「国家 × CN 编码」行切——切块跟着数据结构走，而非一刀切定长。否则几千行数据塞进一个块，根本检索不出来。
一般 RAG 只让模型读文本；这里工具还要读出精确数值做计算。所以数值必须可结构化提取、与文本协同设计——「读 + 算」的双重需求，是企业级系统才会遇到、教程很少覆盖的坑。
表格型默认值用 country × CN 编码 × 年份精确过滤，锁定那一行，取真实官方因子，而非语义近似——保证算出来的是法定值。
短期=对话轨迹，工作=任务状态与调用链，长期=法规库；长期记忆按需检索，不预加载进上下文。
工具住在独立 MCP 服务里，说纯协议；换模型只改客户端薄适配器，业务工具一行不动。
政策监控自动发现变化并告警，但重建法律知识库必须人工确认——不为自动化便利，让程序无人监督地改写权威数据源。
金额校验、碳排放与成本计算全部走脚本，模型不自己估算；查不到官方值时明确报错，绝不编造数字。
嵌入与向量库本地运行，数据不出网；可容器化交付到客户内网，满足私域数据合规要求。
对权威与合规数据保持敬畏。一个系统的成熟，不只看它自动化了什么，也看它在哪里克制——知道哪一步必须留给人确认。
我的差异是会写会管理Agent——同时我在工厂、供应链、碳关税现场待过，知道哪些是真问题。
计算机211本科出身，做过软件与质量保障，产品交付；后转入新能源制造的供应链计划，亲历锂电出口、大宗商品风险与ESG/碳合规。这个Agent把这些一线经验，落成了一个真正能用的工具。
musae AI · 邮箱 zhouying360@foxmail.com · 代码与作品集可应需提供